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企業 AI 導入心態：從「放任」到「賦能」，釋放團隊無限潛力

2025-06-20

AI 浪潮席捲而來，關於 AI 如何提升個人生產力的討論甚囂塵上，老闆導入AI心態從開始的消極，意識到員工正私下嘗試運用 AI 工具，最後轉積極鼓勵試用。企業主若能更積極、主動地將 AI 工具融入團隊生產流程中，其所帶來的效益將遠超乎想像，這也是當前值得深思的議題。

企業主導入AI的三種心態

在探討 AI 導入策略時，我們觀察到企業主對 AI 的態度大致可分為三種類型：

保守型：擔心 AI 會導致員工怠惰、思考能力下降，進而影響工作品質，因此傾向禁止員工使用 AI。
放任型：認同 AI 的好處，不排斥員工私下使用，但僅止於讓員工各自摸索。
積極型：主動與員工參與討論，釐清 AI 在各環節的應用方式與正確操作規範，並積極將 AI 納入團隊生產流程。

保守型的態度，如同家長對待孩子，出發點或許是好的，但在 AI 帶來效率與品質的顯著提升下，越來越多企業主意識到「阻絕」並非良策。

放任型的做法，雖然看見 AI 的潛力，卻遲遲無法全面導入。其主要考量在於語言模型本身可能存在的「幻覺」變數，一旦全面導入 AI 導致問題發生，責任歸屬不明，究竟是 AI 的錯誤，還是員工使用不當？換言之，企業主一方面期盼 AI 帶來正面效益，另一方面卻對風險管理感到迷茫。

然而，我們事務所的經驗證實，「積極型」策略不僅效益更顯著，風險也相對更小。

從「放任」到「積極」的轉變

以律師事務所的工作為例，資深律師在審核初階律師的研究成果時，不外乎從三個面向確認品質：

資料來源的正確性：
確保所有引用的資料皆來自權威可靠的管道，且具備時效性。任何來源不明或過時的資訊都會被要求重新查證。
思考方式的邏輯性：
對於無法直接從資料中找到答案的法律問題，初階律師的拆解問題能力與邏輯推演至關重要。一旦思考脈絡不清晰或有矛盾之處，將無法通過審核。
研究結果的可擔保性：
即使資料正確、邏輯嚴謹，最終成果仍需透過相關判決、主管機關函釋等案例進行驗證，以確保其符合事實並具備實務參考價值。

若事務所採取「放任型」策略，讓初階律師自行嘗試 AI，雖然在直接查詢資料的工作上能立即提升效率。然而，面對更複雜的法律問題，這種管理方式往往會回到過去反覆修改、效率低落的困境。甚至，初階律師過度依賴 AI，反而可能無法清晰闡述其思考過程，最終效果可能比不使用 AI 更糟。

這正是為何我們堅信，與其放任員工自行摸索 AI，不如採取更積極的策略，以管理思維引導員工正確使用 AI 的流程與方法，這才是企業主的更優解。

我們事務所的實踐：將 AI 融入服務流程

目前，我們事務所正透過以下方式，逐步將 AI 工具導入我們的服務流程中，並取得了顯著成效：

建立與維護高信賴度資料庫：
我們由資深律師協助篩選、汲取並維護資料庫，確保 AI 所使用的資料來源是最新的且正確的。例如，主管機關官網的法規解釋彙編及問題串，遠比不知名的網路論壇資料更為可靠。同時，我們也會利用 AI 工具定期回報資料來源的最新資訊，確保時效性。
重新規劃工作流程，精準導入 AI 工具：
資深律師會將複雜的工作流程拆解，並根據各種 AI 工具的特性，在不同的環節導入最適合的 AI 工具。這使得初階律師能依照流程順序使用 AI，既能兼顧工作效率，也能確保內容品質。如此一來，可避免同仁直接跳過研究與思考階段，盲目地使用 AI 解決問題，確保工作成果的正確性，大幅降低反覆審核查驗的無效率。
培養核心能力，實現人機協作：
由於 AI 提升了工作效率，多出來的時間我們鼓勵員工用於學習與成長。透過安排讀書會分享、整理案件心得筆記、撰寫法律文章等方式，訓練員工拆解問題的能力、提升思考邏輯性及深度。這些整理與撰寫出來的心得筆記和法律文章，也將成為 AI 學習的可靠資料來源，透過不斷的資料庫累積，工作效率與品質將實現複利式成長。
「以 AI 監督 AI」，確保品質與風險控管：
借鑒 AI Agent 的工作原理，為了確保工作品質，AI Agent 會嘗試自我反覆詢問並修正，甚至使用不同的語言模型比較成果。資深律師也可以將初階律師的工作成果輸入到我們自己訓練的 AI 模型中進行交叉比對與監督，從而有效地確保工作品質並降低風險。